整体架构分为用户、视频、互动和社交四个核心服务。通过 Gateway 统一处理请求，服务间通过 Kitex RPC 框架通信，使用 etcd 进行服务发现。在视频服务方面，搜索视频有两个接口，一个是由elasticsearch实现的条件匹配搜索，另一个尝试实现了基于 OpenAI 的语义搜索功能，通过向量检索技术对视频内容进行深度理解和匹配。系统会自动提取视频元数据（标题、描述、标签等），生成向量表示并存储在向量数据库中，实现相似内容推荐，摘要总结，视频上传采用异步处理机制，通过 Kafka 消息队列处理视频封面生成、元数据提取等任务。为提升访问性能，系统使用 Redis 实现多级缓存策略，包括热门视频缓存、用户令牌缓存等，并通过 Redis Sorted Set 实现实时热门排行榜。社交功能采用 WebSocket 实现实时聊天，支持私聊和聊天室两种模式，消息持久化存储确保可靠性。用户认证使用 JWT 实现，并通过 Redis 进行分布式会话管理。数据存储方面，使用 MySQL 作为主数据库，通过 GORM 进行对象关系映射；使用 Elasticsearch 实现全文搜索；使用 Redis 进行缓存和实时数据处理。整个系统通过 Docker Compose 进行容器化部署，便于环境管理和扩展。在性能优化方面，我们实现了分服务的 Redis DB 隔离（用户服务 DB0、视频服务 DB1、社交服务 DB2），避免数据冲突。
